توظيف الذكاء الاصطناعي في
شبكة الكهرباء الوطنية
قدّمنا إثبات مفهوم (Proof of Concept) يُظهر قدرة أدواتنا على التنبؤ بالطلب على الكهرباء وبإنتاج مصادر الطاقة المتجدّدة، بما يُتيح تشغيلاً أكثر ذكاءً للشبكة ويُمكّن من توظيف الطاقة الخضراء.
استقرار الشبكة عبر موازنة الإنتاج المتجدّد
يرتكز المشروع على الموازنة بين ما تُنتجه المصادر المتجدّدة — الطاقة الشمسية وطاقة الرياح — وبين ما يستهلكه المستخدمون فعلياً، بهدف تقليل الاعتماد على محطات التوليد التقليدية التي تعمل بالوقود الأحفوري.
إنتاج الطاقة الشمسية والرياح
التنبؤ الدقيق بإنتاج المحطات الشمسية الكبيرة (Utility-Scale)، إلى جانب توليد طاقة الرياح، بما يُتيح دمجها بكفاءة في الشبكة الكهربائية.
التنبؤ باستهلاك الطاقة
التنبؤ بمنحنيات الأحمال (Load Curves) عبر المناطق الجغرافية المختلفة، لتمكين التخطيط الأمثل لتشغيل محطات التوليد التقليدية وتقليل الهدر إلى أدنى حدّ.
ثلاثة نماذج تنبؤية ضمن أُفُق واحد متكامل
يعمل النظام عبر ثلاثة نماذج تنبؤية مستقلّة لكنها متكاملة، تُغطّي أُفُق تنبؤ يمتدّ إلى 7 أيام، بدقة فاصل زمني تبلغ 15 دقيقة. تُغذّى النماذج جميعها ببيانات الطقس والسجلات التاريخية والمعطيات التقنية والأنماط الموسمية والأحداث السنوية، وتُخرج تقديراً للتوليد التقليدي اللازم لتغطية أي فجوة متبقية بين الإنتاج والاستهلاك.
أُفُق التنبؤ خلال 7 أيام — الإنتاج مقابل الاستهلاك
عرض توضيحي لمُخرَجات النماذج الثلاثة المتكاملة بدقة 15 دقيقة
شبكات أذكى. طاقة أنظف. نتائج ملموسة.
تُطوّر Algebra Intelligence حلولاً قائمة على الذكاء الاصطناعي تُحوّل بيانات الطاقة المعقّدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، خدمةً للجهات التي تُشكّل الجيل القادم من البنية التحتية للطاقة.